Курс для начинающих

В курсе рассматриваются базовые вопросы использования пакета IBM SPSS Statistics для статистического анализа данных. Слушатели научатся ориентироваться в пакете SPSS, смогут создавать, корректировать и анализировать свои данные, передавать и брать данные из других приложений, строить графики и таблицы и грамотно представлять результаты анализа. В процессе обучения в простой и наглядной форме даются необходимые теоретические сведения по математической статистике (статистические критерии, значимость, доверительные интервалы и др.). Курс снабжен большим количеством примеров как для работы в классе, так и для самостоятельных занятий.

Курс предназначен для начинающих пользователей пакета SPSS for Windows, работающих в маркетинге, менеджменте, социологии, медицине, биологии и прочих областях, связанных с анализом данных.

Требуемая предварительная подготовка – общая компьютерная грамотность.
Знание основ прикладной статистики и анализа данных желательно, но не обязательно.

Место проведения занятий: м. Семеновская, ул.Кирпичная 33
Группа: 8-10 человек
Ориентировочная стоимость: 12000-15000 руб.

Подробная  информация по программе по телефонам: +7 (499) 162-95-52, +7 (967) 032-85-62  Уварова Ольга Михайловна

Программа курса

1. Введение в SPSS для Windows. Основные понятия.
   · Шкалы измерения
   · Организация данных
   · Способы кодировки
   · Преобразования данных
   · Группировка, сортировка и фильтрация данных
   · Поиск ошибок и логических противоречий в данных
   · Автоматическая перекодировка данных.
2. Описательная статистика для номинальных и порядковых шкал.
   · Частотные таблицы
   · Таблицы сопряженности
   · Графическая интерпретация частотных таблиц и таблиц сопряженности.
3. Статистический вывод, проверка на независимость.
   · Проверка статистических гипотез.
   · Статистическая значимость.
   · Критерий Х квадрат и ограничение на его использование.
   · Точный критерий Фишера.
   · Другие критерии проверки на независимость
4. Описательная статистика для количественных шкал.
   · Гистограммы
   · Ящичковые диаграммы
   · Проверка распределения на нормальность
   · Нормализующие преобразования
   · Стандартизация значений.
5. Выявление статистической связи между количественными переменными.
   · Диаграммы рассеяния
   · Коэффициенты корреляции Пирсона
   · Ранговые коэффициенты корреляции
   · Частные корреляции
   · Значимость связи, сила связи.
6. Сравнение средних.
   · Одновыборочный T-тест
   · T критерий для парных и независимых выборок
   · Однофакторный дисперсионный анализ
   · Непараметрические тесты сравнения средних.
7. Вопросы с множественными откликами
   · дихотомичный способ кодирования
   · категориальный способ кодирования
   · особенности анализа переменных с множественными откликами.
8. Представление данных и результатов анализа в графическом и табличном виде.
   · Мобильные таблицы
   · Интерактивная графика.
9. Эффективные приемы работы с файлами и данными
   · Агрегирование файлов
   · Слияние файлов
   · Реструктуризация данных
   · Импорт данных из других приложений
   · Экспорт данных и результатов анализа в другие приложения.

Продолжительность курса – 32 академических часа.

Курс читает - Уварова Ольга Михайловна, преподаватель кафедры бизнес-аналитики ГУ Высшей школы экономики, старший научный сотрудник Института анализа предприятий и рынков ГУ ВШЭ