Статьи, страница 5

Стремительное развитие технологий не могло не отразиться на образовательном процессе. И хотя технологии VR (виртуальной реальности) уже не являются чем-то новым, в образовании их стали применять относительно недавно. В рамках образовательных программ «Менеджмент игровых проектов» и «Основы создания игр» наши слушатели и выпускники делают проекты в том числе и с использованием технологий виртуальной реальности, поэтому в данной статье хотим детально разобрать одну из сфер применения VR, а именно VR в образовании.

Интересный сюжет способен обеспечить проекту высокие продажи и громкую славу среди игроков. Но одной лишь художественной силы сценарию не достаточно. Хороший сюжет побуждает принимать сложные решения и использовать различные игровые механики, что значительно усиливает эффект погружения. Создание синергии между историей и геймплеем — задача нарративного дизайнера.

Реляционная база данных - это комплекс таблиц, в каждой из которых содержится информация об объектах определенного типа и которые связаны по определенному принципу.

CASE-средства (Computer - Aided Software Engineering) - это методы и технологии, которые позволяют проектировать различные информационные системы (в частности, базы данных) и автоматизировать их создание.

SQL server - это система управления базами данных, в работе с которой используется язык программирования SQL.

Искусственные нейронные сети (ИНС), или нейронные сети - это программный механизм, предназначенный для машинного обучения аналитических систем. С помощью нейронных сетей автоматизируется выявление закономерностей при работе этих систем с однотипными данными.

Анализ данных на Python - это одно из направлений Data Mining, связанное с web-программированием, написанием кодов и автоматизированной обработкой данных с помощью программных средств языка Python для их интеллектуального анализа.

Power BI Desktop - это настольное программное приложение, которое используется для сбора данных из различных источников, их подготовки и трансформации, объединения в общую модель и построения отчетов на платформе Power BI.

Датамайнер - это специалист, который занимается работой с данными, проводя их поиск в больших массивах информации и составляя на их основе различные аналитические модели.

OLAP-технологии - это технологии обработки данных, с помощью которых из больших многомерных информационных массивов извлекается и подготавливается для анализа необходимая агрегированная (то есть объединенная в «пакет») информация.

SQL-запросы - это  наборы команд для работы с реляционными (табличными) базами данных.

OLAP (Online Analytical Processing)- это система аналитической обработки данных. Она предназначена для подготовки отчетов, построения прогностических сценариев и выполнения статистических расчетов на базе больших информационных массивов, имеющих сложную структуру.

Microsoft Power BI - это один из инструментов бизнес-аналитики, который представляет собой комплекс облачных технологий для визуализации и анализа данных.

СУБД  (системы управления базами данных) - программное обеспечение, облегчающее использование баз данных.

RapidMiner - это программная многопользовательская платформа, которая представляет собой интегрированную среду для обработки данных в больших информационных массивах, машинного обучения, текстовой аналитики и построения прогностических моделей, а также для решения иных задач Data Mining.

R - это язык программирования с открытым исходным кодом и программная среда для статистических исследований и работы с графикой в рамках Data Mining.

Python - это высокоуровневый язык программирования общего назначения, позволяющий повысить производительность работы программиста и читаемость написанного им кода.

Бизнес-приложения Data Mining - это многофункциональные программные системы и комплексы, предназначенные для автоматизации поиска данных в информационных массивах и их анализа.

Инструменты Data Mining - это наборы программных средств, с помощью которых выполняется подготовка данных и обеспечиваются алгоритмы их интеллектуального анализа, а также осуществляются процессы машинного обучения.

Методы Data Mining - это способы классификации, моделирования и прогнозирования данных, при помощи которых проводится аналитическая работа по выявлению закономерностей в больших массивах информации. Эти методы позволяют людям, не имеющим специальной математической подготовки, использовать инструментарий Data Mining и наглядно представлять результаты работы данной технологии, то есть принимать на их основе эффективные управленческие решения.