Интересный сюжет способен обеспечить проекту высокие продажи и громкую славу среди игроков. Но одной лишь художественной силы сценарию не достаточно. Хороший сюжет побуждает принимать сложные решения и использовать различные игровые механики, что значительно усиливает эффект погружения. Создание синергии между историей и геймплеем — задача нарративного дизайнера.
Статьи, страница 5
Реляционная база данных - это комплекс таблиц, в каждой из которых содержится информация об объектах определенного типа и которые связаны по определенному принципу.
CASE-средства (Computer - Aided Software Engineering) - это методы и технологии, которые позволяют проектировать различные информационные системы (в частности, базы данных) и автоматизировать их создание.
SQL server - это система управления базами данных, в работе с которой используется язык программирования SQL.
Искусственные нейронные сети (ИНС), или нейронные сети - это программный механизм, предназначенный для машинного обучения аналитических систем. С помощью нейронных сетей автоматизируется выявление закономерностей при работе этих систем с однотипными данными.
Анализ данных на Python - это одно из направлений Data Mining, связанное с web-программированием, написанием кодов и автоматизированной обработкой данных с помощью программных средств языка Python для их интеллектуального анализа.
Power BI Desktop - это настольное программное приложение, которое используется для сбора данных из различных источников, их подготовки и трансформации, объединения в общую модель и построения отчетов на платформе Power BI.
Датамайнер - это специалист, который занимается работой с данными, проводя их поиск в больших массивах информации и составляя на их основе различные аналитические модели.
OLAP-технологии - это технологии обработки данных, с помощью которых из больших многомерных информационных массивов извлекается и подготавливается для анализа необходимая агрегированная (то есть объединенная в «пакет») информация.
SQL-запросы - это наборы команд для работы с реляционными (табличными) базами данных.
OLAP (Online Analytical Processing)- это система аналитической обработки данных. Она предназначена для подготовки отчетов, построения прогностических сценариев и выполнения статистических расчетов на базе больших информационных массивов, имеющих сложную структуру.
Microsoft Power BI - это один из инструментов бизнес-аналитики, который представляет собой комплекс облачных технологий для визуализации и анализа данных.
СУБД (системы управления базами данных) - программное обеспечение, облегчающее использование баз данных.
RapidMiner - это программная многопользовательская платформа, которая представляет собой интегрированную среду для обработки данных в больших информационных массивах, машинного обучения, текстовой аналитики и построения прогностических моделей, а также для решения иных задач Data Mining.
R - это язык программирования с открытым исходным кодом и программная среда для статистических исследований и работы с графикой в рамках Data Mining.
Python - это высокоуровневый язык программирования общего назначения, позволяющий повысить производительность работы программиста и читаемость написанного им кода.
Бизнес-приложения Data Mining - это многофункциональные программные системы и комплексы, предназначенные для автоматизации поиска данных в информационных массивах и их анализа.
Инструменты Data Mining - это наборы программных средств, с помощью которых выполняется подготовка данных и обеспечиваются алгоритмы их интеллектуального анализа, а также осуществляются процессы машинного обучения.
Методы Data Mining - это способы классификации, моделирования и прогнозирования данных, при помощи которых проводится аналитическая работа по выявлению закономерностей в больших массивах информации. Эти методы позволяют людям, не имеющим специальной математической подготовки, использовать инструментарий Data Mining и наглядно представлять результаты работы данной технологии, то есть принимать на их основе эффективные управленческие решения.
Data Mining - это способ анализа данных, предназначенный для поиска ранее неизвестных закономерностей в больших массивах информации. Эти закономерности дают возможность принятия эффективных управленческих решений и оптимизации бизнес-процессов.
