Бизнес-приложения Data Mining

Бизнес-приложения Data Mining - это многофункциональные программные системы и комплексы, предназначенные для автоматизации поиска данных в информационных массивах и их анализа.

В данной статье будет рассказано об основных бизнес-приложениях Data Mining и сферах их применения.

Основные бизнес-приложения Data Mining

Самыми распространенными приложениями Data Mining для поддержки бизнес-процессов являются:

• Carrot 2 - приложение для структурной кластеризации текстовых файлов и результатов поиска данных;

• KNIME - платформа для извлечения, преобразования и загрузки данных и для составления отчетов по результатам их анализа;

• NLTK - набор программ и библиотек для символьной и статистической обработки естественного языка (в частности, для распознавания речи, извлечения данных из web-страниц и анализа тональности текстов);

• OpenNN - открытая библиотека нейронных сетей;

• Weka - программа, используемая для визуализации и анализа данных при построении прогностических моделей;

• R-программная среда для статистической обработки данных, их интеллектуального анализа и представления в графической форме;

• Orange - программный комплекс для обнаружения ранее неизвестных данных в информационных массивах;

• Rapidminer - сервис, позволяющий проводить предварительную обработку и визуализацию данных, осуществлять прогностический анализ и выстраивать статистические модели;

• Oracle Data Miner - программное обеспечение от компании Oracle, предназначенное для формирования деревьев решений по результатам классификации и анализа данных;

• Qlucore Omics Explorer - программа для исследования и визуализации больших объемов данных;

• STATISTICA Data Miner - программный аналитический пакет для управления данными, их статистической интерпретации, анализа текстов и визуализации результатов обработки данных.

Выбор бизнес-приложений Data Mining для работы с информацией зависит от целей интеллектуального анализа, от направления использования данных и от необходимости их актуализации.

Области применения бизнес-приложений Data Mining

Интеллектуальный анализ данных с помощью бизнес-приложений Data Mining активнее всего проводится в сферах финтеха, e-commerce, IT. Его используют для решения различных бизнес-задач (сегментация рынка, предотвращение мошенничества, привлечение и удержание новых клиентов) и для решения web-задач (классификация посетителей сайтов, установка счетчиков посещаемости и просмотра страниц).

Обучение работе с бизнес-приложениями Data Mining

ВШБИ НИУ ВШЭ приглашает всех, кто хочет научиться работать с бизнес-приложениями Data Mining, пройти переподготовку по программе «Инструментальные средства бизнес-аналитики», в рамках которой проводится теоретическое и практическое обучение сбору и обработке данных с помощью современных цифровых технологий для получения эффективных и нетривиальных управленческих решений.

Записаться на обучение по данной программе можно на нашем сайте.