CвернутьВсе разделы

Технологии анализа данных

Программа повышения квалификации.

Программа ориентирована на начинающих, а также работающих специалистов, нуждающихся в приобретении и систематизации знаний, необходимых для решения задач, в сфере интеллектуального анализа данных.

Содержание программы

  1. Основы моделирования и базы данных
  2. Язык SQL для хранения, обработки и анализа данных
  3. Хранилища данных и построение модели данных с помощью PowerDesigner
  4. Основы бизнес-аналитики и науки о данных
  5. Бизнес-аналитика с помощью Power BI
  6. Введение в аналитику больших массивов данных
  7. Анализ данных в Google Analytics

Каждая дисциплина содержит от 10 до 25 лекций.

Форма обучения: заочная (дистанционная)
Срок обучения по программе: 3 месяца
Выдаваемый документ: удостоверение установленного образца Высшей школы экономики о повышении квалификации
Начало занятий: 07 октября 2020 г. Прием документов до 01 октября 2020 г.
Условия поступления: - лица, имеющие среднее профессиональное или высшее образование;
- лица, получающие высшее образование. 
Стоимость 39 000 рублей

Слушатели, закончившие обучение по данной программе, получают скидку при обучении на других программах ВШБИ.

Подайте заявку на обучение

Бизнес-анализ является одним из направлений профессиональной деятельности, без которого сложно обойтись в быстро меняющемся мире. Успешность и компаний, и самих сотрудников зависит от способности адекватно реагировать на изменения и оперативно изменяться, сохраняя при этом конкурентные преимущества. Скорость и объем информационных потоков определили необходимость развития нового направления аналитической работы – бизнес-анализа. Данная программа позволит познакомиться с ключевыми принципами и практиками бизнес-анализа, а также дает теоретическую базу о применении бизнес-анализа в IT-проектах.

Цель программы «Технологии анализа данных»:

  • овладение слушателями теоретическими основами технологий баз данных (БД), практическими навыками работы с БД и системами управления базами данных. При изучении дисциплины студенты знакомятся с существующими моделями данных, подходами к проектированию БД, языком манипулирования данными – SQL, функциональными возможностями современных систем управления базами данных. Рассмотрение этих вопросов иллюстрируется на примере системы управления базами данных Microsoft SQL Server;
  • изучение слушателями базовые знания и навыки в области реализации хранилищ данных для поддержки управленческих решений. Обучающийся знакомится с технологиями создания, ведения и использования предметно ориентированных хранилищ данных (Data Warehouse). Изучает технологии оперативного анализа данных (OLAP), необходимого для принятия решений в сложных ситуациях, требующих обработку данных большого объема. Основное внимание уделяется использованию программных средств создания хранилищ данных и проведения OLAP-анализа. Рассматриваются различные архитектурные паттерны 3NF, star, snowflake schemas; структура и методы работы с такими сущностями, как Dimensions & Facts; создание хранилищ данных на базе Microsoft SQL Server, реализации решений по управлению хранилищами данных – ETL-процедуры, а также проверки и очистки данных;
  • ознакомление слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, с правилами составления запросов на языке SQL, использования представлений, процедур, функци1 и триггеров. Основу курса составляют изучение и применение языка SQL для создания, модификации объектов баз данных и управления данными в реляционной базе данных MS SQL Server, но при этом дисциплина нацелена на изучение общих принципов и базовых средств языка SQL, не зависящие от его реализации в той или иной СУБД.
  • ознакомление слушателей с основами анализа данных при помощи инструмента Power BI.  Power BI – комплексное решение для бизнес-анализа и визуализации данных от компании Microsoft. Программа позволяет представить все данные организации на единой информационной панели, анализировать разнородную информацию и превращать ее в выразительные интерактивные отчеты, которыми можно делиться с другими пользователями.

Программа представляет возможность познакомиться с основными понятиями в области аналитической обработки больших данных. В нем изложены основы машинного обучения, визуализации и хранения больших данных. По результатам изучения курса читатель сможет переводить проблемы предметной области на язык технологий обработки больших данных.

В программе излагаются основы машинного обучения по оригинальной методике, читатель познакомится с технологиями обработки больших данных. В ходе изучения будут сформированы представления о технических и методологических средствах анализа больших данных.

В программе можно познакомиться с Google Analytics, а также научиться анализировать и применять данные из отчетов. Рассматриваются основные Google Analytics и объясняется, как можно применить полученную информацию.

Особенности заочного (дистанционного) обучения

Возможность обучения 24 часа 7 дней в неделю: обучение и контроль знаний происходят полностью дистанционно в любое время суток и в любой стране мира. Для обучения слушателям нужны только компьютер и доступ в интернет.

Индивидуальный подход к слушателям. В процессе обучения слушатели смотрят, слушают или читают лекции. Каждый слушатель получает необходимые консультации и поддержку персонального куратора. 

Гибкий график. Слушатель сам задаёт темп образовательному процессу, ориентируясь исключительно на себя и свою загруженность, а также распорядок дня.

Контроль знаний проводится в виде онлайн тестирования после изучения каждой темы (лекции) и после изучения каждой дисциплины. Это необходимое условие аттестации получения удостоверения о повышении квалификации.

Основа такого дистанционного обучения – самостоятельная работа под руководством преподавателя.

Правила приема

  1. Необходимо зарегистрироваться, подав ЗАЯВКУ . Регистрация на обучение осуществляется в любое время.
  2. Вам ответят на заявку в течение рабочего дня, и вышлют анкету и договор для заполнения.    
  3. После заполнения и подписи анкеты и договора, Вы присылаете сканы по электронному адресу   aoleynik@hse.ru.
  4. В ответном письме мы вышлем Вам квитанцию для оплаты. Необходимо оплатить обучение и выслать отсканированный оригинал платежного документа по электронным адресам:   aoleynik@hse.ruasafrutin@hse.ru.
  5. После получения отсканированного документа об оплате слушатель получает доступ к системе и учебным материалам.

Подайте заявку на обучение