
Аналитик Big Data (Big Data Analyst) - это специалист, работающий по направлению обработки объемных массивов данных (структурированных и неструктурированных), выявляющий закономерности и связи в них по определенным критериям и извлекающий из массивов информации сведения, используемые в бизнесе и имеющие ценность для принятия оптимальных управленческих решений.

Кто такой Big Data аналитик
Разработка различных подходов к управлению бизнесом осуществляется на основе анализа Big Data, например, по базам данных о банковских транзакциях, телефонных номерах в колл-центрах, по уровню посещаемости клиентами интернет-магазинов и сделанных ими покупок.
Аналитик Big Data должен заниматься:
- сбором данных;
-
выборкой и сортировкой информации для проведения аналитики;
-
поиском закономерностей в наборах данных;
-
виртуализацией данных для лучшего выявления тенденций и представления результатов анализа;
-
формулировкой прогнозов и предположений по оптимизации бизнес-процессов за счет изменений разных показателей (метрик);
-
разработкой и тестированием различных моделей машинного обучения;
-
настройкой стимулирующих решений для клиентских сервисов.

Также в обязанности Big Data Analyst входят анализ бизнес-процессов и взаимодействие ИТ-специалистами при описании потоков и хранилищ корпоративной информации. Таким образом аналитик данных решает задачи Business Intelligence (BI) и участвует в оптимизации и цифровизации бизнес-процессов.
Что должен знать и уметь специалист по Big Data
К профессиональным компетенциям специалистов в области Big Data относятся:
- способность ориентироваться в сферах, для которых проводится анализ данных;
-
знание методик статистического анализа и способов их применения;
-
способность использовать в работе алгоритмы построения математических моделей;
-
умение извлечь и преобразовать данные из структурированных и неструктурированных источников;
-
умение программирования на языке Python и работы с командной строкой Bash;
-
наличие знаний о фреймворках и способность их прикладного применения;
-
умение работать с Data Lakes (озёрами данных);
-
использование приемов цифровой безопасности;
-
управление данными (Data Governance);
-
применение типовых сценариев цифровой трансформации;
-
умение использовать технологии больших данных в разнообразных областях (use cases).
Помимо этого, аналитику Big Data необходимы навыки командной работы, помогающие ему взаимодействовать с коллегами смежных направлений.

Пройти обучение на аналитика Big Data в Москве всех желающих приглашает ЦРК БИ (ЦЕНТР РАЗВИТИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ В БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКЕ) НИУ ВШЭ. В рамках курсов по программам MBA IT вы получите все необходимые знания и компетенции. Записаться на курсы можно здесь.
← Назад к списку