Статьи

Дизайн-мышление - это процесс изучения потребностей клиентов и поиск нестандартных инновационных решений, ориентированных на интересы пользователей товара, сервиса или сайта. Об основных этапах и инструментах дизайн-мышления будет рассказано в данной статье.

CJM (Customer Journey Map, «карта путешествия клиента») - это составленный от лица покупателя график его взаимодействия с компанией или продуктом. Он состоит из каналов и точек, визуально отображающих коммуникации покупателей с компанией, их ожидания, цели, эмоции и мотивы.

UX-исследования - это аналитика, которая помогает понять потребности пользователей товаров и услуг, их чувства, эмоции, схемы и мотивы поведения.  О том, когда проводятся UX-исследования и какие методы включают, будет рассказано в представленной статье.

Hard skills и soft skills - это профессиональные навыки и личностные качества, которые необходимы работникам различных компаний для выполнения своих служебных обязанностей. О том, чем отличаются hard skills и soft skills, и что к ним относится, расскажет представленная статья.

Human-computer interaction (HCI), - это область науки, направленная на создание и усовершенствование компьютерных систем, используемых людьми в интерактивном режиме.  О целях, задачах и областях применения HCI будет рассказано в данной статье.

User Experience (UX) – это опыт, получаемый конечным пользователем в ходе его взаимодействия с интерфейсом сайта, сервиса, продукта или услуги.
Об основных характеристиках User Experience, о том, что на него влияет, и как проектируется пользовательский опыт, будет рассказано в представленной статье.

Цифровая трансформация (digital-трансформация) бизнеса - это пересмотр бизнес-стратегий и способов организации рабочих процессов в компаниях с использованием современных технологий (digital) и анализа данных (data). В данной статье будет рассказано об основных задачах и особенностях данного комплекса мероприятий.

Лекции по Python - это один из самых доступных, простых и эффективных способов получить все знания и навыки, необходимые для профессии Python-разработчика.

Стремительное развитие технологий не могло не отразиться на образовательном процессе. И хотя технологии VR (виртуальной реальности) уже не являются чем-то новым, в образовании их стали применять относительно недавно. В рамках образовательных программ «Менеджмент игровых проектов» и «Основы создания игр» наши слушатели и выпускники делают проекты в том числе и с использованием технологий виртуальной реальности, поэтому в данной статье хотим детально разобрать одну из сфер применения VR, а именно VR в образовании.

Интересный сюжет способен обеспечить проекту высокие продажи и громкую славу среди игроков. Но одной лишь художественной силы сценарию не достаточно. Хороший сюжет побуждает принимать сложные решения и использовать различные игровые механики, что значительно усиливает эффект погружения. Создание синергии между историей и геймплеем — задача нарративного дизайнера.

Реляционная база данных - это комплекс таблиц, в каждой из которых содержится информация об объектах определенного типа и которые связаны по определенному принципу.

CASE-средства (Computer - Aided Software Engineering) - это методы и технологии, которые позволяют проектировать различные информационные системы (в частности, базы данных) и автоматизировать их создание.

SQL server - это система управления базами данных, в работе с которой используется язык программирования SQL.

Искусственные нейронные сети (ИНС), или нейронные сети - это программный механизм, предназначенный для машинного обучения аналитических систем. С помощью нейронных сетей автоматизируется выявление закономерностей при работе этих систем с однотипными данными.

Анализ данных на Python - это одно из направлений Data Mining, связанное с web-программированием, написанием кодов и автоматизированной обработкой данных с помощью программных средств языка Python для их интеллектуального анализа.

Power BI Desktop - это настольное программное приложение, которое используется для сбора данных из различных источников, их подготовки и трансформации, объединения в общую модель и построения отчетов на платформе Power BI.

Датамайнер - это специалист, который занимается работой с данными, проводя их поиск в больших массивах информации и составляя на их основе различные аналитические модели.

OLAP-технологии - это технологии обработки данных, с помощью которых из больших многомерных информационных массивов извлекается и подготавливается для анализа необходимая агрегированная (то есть объединенная в «пакет») информация.

SQL-запросы - это  наборы команд для работы с реляционными (табличными) базами данных.

OLAP (Online Analytical Processing)- это система аналитической обработки данных. Она предназначена для подготовки отчетов, построения прогностических сценариев и выполнения статистических расчетов на базе больших информационных массивов, имеющих сложную структуру.