CвернутьВсе разделы
Data Mining - интеллектуальный анализ данных

Data Mining - интеллектуальный анализ данных

Data Mining - это способ анализа данных, предназначенный для поиска ранее неизвестных закономерностей в больших массивах информации. Эти закономерности дают возможность принятия эффективных управленческих решений и оптимизации бизнес-процессов.

В данной статье будет рассказано о сферах применения технологии Data Mining.

Области применения методов Data Mining 

Методы Data Mining активно применяются в сфере e-commerce, финтехе, IT. Владение инструментами Data Mining дает аналитикам возможность решать самые разнообразные проблемы, например:

  • определения потребностей и желаний клиентов;

  • идентификации клиентов, приносящих максимальную прибыль;

  • повышения лояльности, привлечения и удержание клиентов;

  • анализа эффективности расходов на продвижения товаров и услуг.


Задачи технологии Data Mining

Технология Data Mining выполняет следующие задачи:

задача классификации - определение категории для каждого объекта исследования. В сфере финтеха такой задачей будет оценка кредитоспособности потенциальных заемщиков. Это поможет снизить риски потери средств при работе с некредитоспособными клиентами;

задача прогнозирования, то есть выявление новых возможных значений в определенной числовой последовательности. В e-commerce такая задача решается для предварительной установки цен в зависимости от сезонов и трендов. Благодаря этому можно прогнозировать уровень продаж;

задача кластеризации (сегментации) - разбивка множества объектов на группы по каким-либо признакам. Так, например, сегментация данных о покупателях интернет-магазина по возрасту, полу или предпочтениям помогает формировать для каждой группы специальные предложения;

задача определения взаимосвязей - выявление частоты встречающихся наборов объектов среди множества наборов. Этот способ помогает, в частности, определить состав потребительской корзины и оптимизировать размещение информации о сопутствующих товарах в интернет-магазине;

задача анализа последовательностей - выявление закономерностей в последовательностях событий. Этот анализ можно применять для отслеживания страниц, на которых чаще всего посетители прерывают просмотр сайта. Такой способ работы с данными позволяет устранить недостатки сайтов и повысить его посещаемость;

задача анализа отклонений - определение данных, значительно отличающихся от нормы. Данный анализ используется в финтехе для выявления мошеннических операций с банковскими картами. Он позволяет обеспечить надежную защиту клиентов.

Обучение Data Mining

Анализ данных по технологии Data Mining - это один из необходимых для ведения управленческой деятельности навыков, поэтому ВШБИ НИУ ВШЭ приглашает всех, кто хочет повысить свой профессиональный уровень, пройти переподготовку по программе «Инструментальные средства бизнес-аналитики», в рамках которой проводится теоретическое и практическое обучение сбору и обработке данных с помощью современных цифровых технологий для получения эффективных и нетривиальных управленческих решений.

Записаться на обучение по данной программе можно на нашем сайте.


← Назад к списку

Контактный телефон: +7 (985) 769-77-52

ВШБИ в социальных сетях
facebook vk youyube
Высшие курсы CIO
Рекомендовано MBA.SU