Обучение программированию на языке R

R - это язык программирования с открытым исходным кодом и программная среда для статистических исследований и работы с графикой в рамках Data Mining.

Об особенностях языка программирования R и об областях его применения будет рассказано в этой статье.

Язык и программная среда R - основные понятия и особенности

К основным особенностям языка программирования R относятся:

• эффективность обработки данных и простота средств для сохранения результатов;

• широкий набор операторов для обработки массивов, матриц и других сложных конструкций;

• большое количество интегрированных, последовательно применяемых инструментальных средств для статистической обработки данных;

• разнообразие графических средств;

• многофункциональность.

Язык программирования R доступен для Windows, Linux и Mac OS X и может применяться для импорта данных из целого ряда программ, включая Microsoft Excel, MySQL и Oracle.

Программная среда R представлена различными вариантами, наиболее популярными из которых считаются:

• Rgiu - встроенный графический интерфейс, командные строки в котором работают по принципу «вопрос-ответ» и отображаются в специальных окнах-консолях. Запись сложного алгоритма команд в данной оболочке выполняется в скриптовом окне, а визуализация данных - в графическом модуле;

• Rstudio - интегрированная оболочка, разделенная на рабочие области и имеющая дополнительные модули (например, для сохранения  истории команд). В отличие от Rgiu, этот интерфейс более удобен благодаря возможностям навигации по скрипту, автоматическому завершению кода и выделению элементов кода цветом;

• R в терминалах Linux/UNIX. Этот вариант чаще всего используется для обработки больших массивов информации через серверы, функционирующие через операционные системы класса  Linux/UNIX. В данных терминалах программная среда R работает как приложение в виде командной строки.

Области применения языка программирования R

Наличие  готовых статистических функций в языке программирования R позволяет широко применять его в следующих методиках Data Mining, которые используются в финтехе, e-commerce и IT:

• в кластеризации данных, например, при формировании групп клиентов по уровню платежеспособности;

• в регрессии - при составлении числовых прогнозов на базе выборки объектов по определенным признакам (при оценке дохода интернет- магазина или посещаемости сайта в предстоящие периоды);

• при анализе отклонений - для выявления мошеннических действий с пластиковыми картами.

Обучиться программированию на языке R и работе с этой средой все желающие смогут, пройдя курс профессиональной переподготовки по программе «Инструментальные средства бизнес-аналитики», которую проводит ВШБИ НИУ ВШЭ. Записаться на обучение по данному курсу можно на нашем сайте.