Обзор популярных СУБД

СУБД  (системы управления базами данных) - программное обеспечение, облегчающее использование баз данных.

Функции и классификация СУБД

СУБД выполняют следующие функции:

• управляют данными, размещенными на дисковых носителях;

• управляют данными в оперативной памяти с задействованием дискового кэша;

• сохраняют историю изменений (проводят журнализацию), создают резервные копии и восстанавливают содержимое БД, поврежденное в результате некорректного завершения работы;

• поддерживают используемые в БД языки, определяющие типы данных и манипулирующие ими.

В зависимости от того, какие способы представления и обработки данных выбирают основой для СУБД, эти системы могут относиться к:

• иерархическим системам управления. Для этой модели характерно построение древовидной структуры данных, разделенной на различные уровни;

• сетевым СУБД. Эта модель представляет собой расширенную версию иерархической модели не с одной записью - «предком» строго для каждого «потомка», а с несколькими, размещенными в одной сети;

• реляционным СУБД. Эти системы управления используются в БД, представленных в виде двумерных таблиц с размещенными в них атрибутированными записями;

• объектно-ориентированным СУБД. Эти системы управления работают с БД, в которых все данные сложно структурированы по классам и типам;

• объектно-реляционными СУБД. Данные СУБД представляют собой комплексы, способные дополнительно выполнять объектно-ориентированные операции.

Наибольшее распространение среди существующих типов СУБД получили СУБД, работающие с реляционными базами данных. Они применяются преимущественно при создании различных web-продуктов.

Обзор самых популярных СУБД

Самыми популярными при решении задач Data Mining являются СУБД:

• MySQL - реляционная СУБД, имеющая открытый исходный код, позволяющая поддерживать табличные БД  с простой структурой и сложными условиями запросов. Она отличается гибкостью и высокой скоростью обработки информации, простотой интерфейса и способностью синхронизации с другими БД и используется для построения прогностических моделей в e-commerce, IT и финтехе (то есть в сферах, где наиболее активно применяется Data Mining);

• Microsoft SQL Server. Эта фирменная разработка Microsoft, подходящая к установке в ОС Windows и Linux. Ее характеризуют простой интерфейс, надежность сохранности данных и совместимость с с различными программными продуктами Windows. В интеллектуальном анализе данных эти СУБД используются главным образом для обработки данных из Microsoft Excel;

• Oracle - объектно-реляционная СУБД с простой установкой и первоначальной настройкой, с возможностью расширения функционала. Ей присущи высокие надежность, практичность и быстродействие. В частности, в Data Mining для e-commerce эта СУБД позволяет решать задачи определения эффективности различных видов продаж и построения моделей потребностей клиентов в зависимости от ситуации на рынках;

• PostgreSQL - объектно-реляционная СУБД, предназначенная для работы с базами данных различных сайтов и web-сервисов. Она подходит практически ко всем популярным платформам и используется в облачных сервисах.

Обучиться работе с перечисленными СУБД все желающие смогут, пройдя курс профессиональной переподготовки по программе «Инструментальные средства бизнес-аналитики», которую проводит ВШБИ НИУ ВШЭ. Записаться на обучение по данному курсу можно на нашем сайте.