Учебный план программы Аналитик данных

Специализация: Инструментальные средства бизнес-аналитики

№ п/п	Наименование курсов (дисциплин)
	Модуль 1. Базовые технологии хранения и обработки данных
1	Основы моделирования и базы данных
2	Основы бизнес-аналитики и науки о данных
3	Основы языка SQL
4	Анализ требований к автоматизированным информационным системам.
	Модуль 2. Инструментальные средства бизнес-аналитики
5	Введение в OLAP и хранилища данных
6	Бизнес-аналитика с помощью Power BI
7	Анализ данных на Python в примерах и задачах
8	Язык SQL для хранения, обработки и анализа данных
9	Хранилища данных и построение модели данных с помощью PowerDesigner
10	Анализ и визуализация данных на языке R
	Модуль 3. Машинное обучение и нейронные сети
11	Введение в машинное обучение и анализ данных.
12	Введение в искусственный интеллект и нейронные сети.
	Модуль 4. Дополнительные курсы
13	Имитационное моделирование на базе AnyLogic
14	Глубинный анализ данных и текстов на базе IBM SPSS Modeler
	*ВЫПУСКНАЯ АТТЕСТАЦИОННАЯ РАБОТА*

Специализация: Анализ данных с помощью Python и баз данных

№ п/п	Наименование курсов (дисциплин)
	Модуль 1. Базовые технологии хранения и обработки данных
1	Основы моделирования и базы данных
2	Основы бизнес-аналитики и науки о данных
3	Основы языка Python
4	Анализ требований к автоматизированным информационным системам
	Модуль 2. Программные средства для анализа данных
5	Система контроля версий Git
6	Работа с базами данных SQLite, MySQL, PostgreSQL
7	Поиск и получение данных из интернета
8	Библиотеки для работы с данными
9	Python для анализа данных
10	Анализ и визуализация данных на языке R
	Модуль 3. Машинное обучение и нейронные сети
11	Введение в машинное обучение и анализ данных
12	Введение в искусственный интеллект и нейронные сети
	Модуль 3. Дополнительные курсы
13	Жизненный цикл ПО и основы agile-методологий
14	Программная инженерия: анализ, проектирование, моделирование
	*ВЫПУСКНАЯ АТТЕСТАЦИОННАЯ РАБОТА*